紡織行業如何“數實相融”建設智慧產業鏈？這場研討會如是說
6月25日，以“融數于實，向新求質”為主題的全國紡織服裝企業發展新質生產力 建設智慧產業鏈研討會在江蘇省張家港市舉辦。來自政府、行業協會、全國重點地區的數字化轉型標桿企業百余人匯聚一堂，分享成功經驗和轉型成果，探索合作共贏路徑。
行業加速數字化建設
瞄準多個發力點
“深度融入數字經濟，促進資源要素、產業結構、空間布局和市場需求等的協同，是紡織服裝行業培育、發展新質生產力的重中之重。加快發展新質生產力，建設智慧產業鏈、供應鏈是打造數字經濟時代新發展模式和新競爭優勢的必然選擇，是關系到企業未來生存與發展的戰略性變革。”中國紡織工業聯合會（以下簡稱“中國紡聯”）秘書長、中國紡織工業企業管理協會（以下簡稱“中紡企協”）會長夏令敏談到，“數實融合”還需要紡織行業的廣大企業在各級政府的大力支持下繼續努力，做好以下工作：一是推進管理創新，加速數據要素價值釋放；二是推進模式創新，提升數字化服務能力，加快形成“大企業建平臺、中小企業用平臺”的發展格局；三是推進理念創新，弘揚企業家精神，積極探索未來產業。
張家港市人民政府副市長劉東興介紹，當下，張家港全力推進數字化轉型，規上紡織企業80%的生產裝備已達到國內國際先進水平，累計獲評國家級綠色工廠1家、綠色設計產品13個、省級智能制造示范車間7個。本次研討會的召開有助于紡織行業技術創新、數字化轉型、綠色制造、品牌培育，助推紡織行業產業鏈向更高層次、更高質量邁進。
江蘇省紡織工業協會原會長韓平表示，江蘇省積極推進數字化轉型工作，南通大生、無錫一棉、江蘇泰達的棉紡智能化水平各具特色，海瀾之家、波司登的智能定制和物流系統，紅柳、海齡夢的家紡自動生產線以及盛虹印染自行研發的智能化生產線在全國領先，常州華利達公司等企業的服裝智能化生產技術裝備改造也是日新月異。他建議，紡織行業要努力跟上新一輪科技革命潮流，積極做好技術人才的培養儲備；學習和借鑒華為在公司架構、股權激勵等方面的經驗，并結合自身特點改革創新，適應科技革命和產業變革。
供應鏈數字化轉型
提升產業高質量發展
工信部消費品工業司原一級巡視員、中國紡聯專家咨詢委員會委員曹學軍表示，目前，我國紡織行業數字化轉型取得積極進展。去年，中國紡聯發布的《建設紡織現代化產業體系行動綱要（2022—2035年）》，將中小企業的數字化智能化轉型升級作為工作重點之一。她建議，紡織行業中小企業要特別關注產品與工藝數字化研發設計、設備數字化改造與運行管理、數字化營銷管理、質量在線監測與質量管控、能源管理與能源優化、智能物流與智能倉儲、污染治理排放在線監測管控等重點環節。
中紡企協常務副會長楊金純談到，我國紡織企業的供應鏈管理經歷了多個發展階段：從生產主導的線型供應鏈、渠道主導的網狀供應鏈、以需求為主導的平臺型供應鏈，再到價值創造主導的集成型供應鏈。一批紡織服裝企業在供應鏈管理方面取得顯著成效。未來加強供應鏈管理，要聚焦強化供應鏈各環節多維協同等方面，更加精準匹配企業供應鏈管理需求。
據介紹，中紡企協將帶領企業積極走出國門，在今年11月舉辦的亞太紡織服裝供應鏈博覽會暨高峰論壇上，促進推廣供應鏈管理信息共享交流和對接合作。此外，中紡企協理事會剛剛表決通過成立“供應鏈管理專業委員會”，后續也將充分發揮專委會職能做好供應鏈各方面工作，不斷提升中國紡織服裝產業鏈供應鏈韌性和安全水平。
新場景不斷涌現
智慧紡織蔚然成風
張家港市紡織行業協會會長、江蘇聯宏紡織有限公司董事長查小剛介紹，近幾年，張家港市紡織行業堅持綠色制造、數字化轉型、智能化改造，取得了明顯成效，東渡紡織、揚子紡紗、聯宏紡織等23家骨干企業先后被評為市級、省級示范智能車間，有24家企業通過了國家兩化融合管理體系評定。
江蘇省紡織工業設計研究院有限公司無錫分公司紡織工藝設計蔡弘介紹，公司通過打造差異化包芯紗智能車間，實現了多場景的智能化應用，使企業產品質量顯著提升，織造工序下機正品率可提升到98%，產量提升20%，用工減少70%；有效提升管理效率，規范企業管理，并實現土地節約集約利用和工業上樓。
嵊州雅戈爾毛紡織有限公司副總經理李碧芬表示，公司順應產品轉型升級要求，已投資1億元對紡紗車間、染色車間等設備進行更新及改造，全面提高了公司生產車間的自動化水平。同時，通過引入生產監測系統、工業物聯網、搭建設備效率監測系統等，形成了高效生產450萬米高檔毛精紡面料的生產規模，為公司對標世界一流企業奠定了基礎。
桐昆集團有限公司數字化總經理李大川介紹，從流程驅動到數據驅動，目前桐昆已上線數十種設備運行監控及設備維保的數字化應用，大大提高了人效、機器效率及規范性，節約15000小時/車間/年。桐昆以數據分析為抓手，持續挖掘數據背后的價值，形成閉環，強壯“桐昆大腦”。
環思智慧科技股份有限公司市場營銷執行副總裁李寧詳細介紹了環思&華為的AI視覺解決方案。其主要布局在質檢紡織全景，應用于紡紗、織造、印染、鞋服等工廠的產品瑕疵檢測。對比人工檢測，該解決方案的智能質檢精度更高、效率更快、成本更低。
來源：全球紡織網
